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2. Corrección de errores en la instalación e implementación del proyecto

 Día: 19/02/2023

Desde:  6:20 pm / Hasta: 8:05 pm
Tiempo transcurrido: 1 hora 45 minutos

Este día al hacer pruebas nos percatamos de un detalle relevante respecto al servidor de AWS, notamos que el proyecto se volvía más tedioso al usar esta plataforma ya que no tenía una integración tan sencilla con Visual Studio (como en un inicio se había planeado trabajar para el proyecto) además de que la conexión era relativamente lenta y hacía más complicado el proceso de desarrollo y de pruebas.

Por lo tanto, acudiendo a los apuntes de la clase se decidió que cada uno instalara SQL server en su computadora y mediante el SSMS se exportaran e importaran versiones reales de la base de datos. Este control de versiones se realizaría mediante Github y esto nos permitiría agilizar el proceso de desarrollo. El servidor iniciado en AWS se planteó ahora como un recurso de respaldo para guardar copias de seguridad de la base de datos funcional.


Además de instalar SQL server, nos dimos cuenta que en una de las computadoras aún no teníamos todos los complementos necesarios para que se pudieran hacer las aplicaciones respectivas en el entorno ASP que se había elegido, por lo que se procedió a la instalación de las librerías necesarias para generar una aplicación web de asp.net en visual studio. Tuvimos algunos problemas a la hora de obtener las plantillas necesarias para poder crear un programa, pero después de revisar materiales de ayuda que explicaban cómo usar el framework para poder generar un programa dinámico que se pudiera conectar con la base ya creada, simplemente procedimos a buscar crear un demo sencillo que sirviera de prueba y establecerlo como un objetivo a corto plazo. Descubrimos el potencial del GridView en el framework y lo asociamos automáticamente con el enunciado del proyecto.

Recurso utilizado de guía: https://www.youtube.com/watch?v=ORf1PiEdMik&t=1261s


Finalmente se comprobó que se estaba usando las mismas versiones del SSMS y del SQL Server además de crear la base de datos que se usaría como una prueba para entender cómo funcionaba todo y poder aplicar esos conocimientos a la base de datos real.

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